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放大字体  缩小字体 发布日期:2019年09月22日 22:56  浏览次数:52
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 全面赋能、覆盖李世石从12岁成为职业围棋选手后,已经赢得18项世界冠军。他称,AlphaGo的策略从开盘起就“非常卓越”,但不后悔接受挑战。他微笑者说:“我下围棋获得了很多快乐,我期待下面几盘比赛。”另一位韩国围棋大师李秀赫表示,比赛结果让人很震惊,李世石一度似乎在发抖。韩国另一位棋手金成龙称:“电脑下棋与人类完全不同。”



       据日本经济新闻网3月10日报道,在8日的美国股市,股价逆行上涨的是全球第四大连锁影院卡麦克影业(Carmike Cinemas)。3月3日,行业排名第二的AMC娱乐控股公司宣布将以11亿美元的价格收购卡麦克影业。


首先,科技圈人士都一致认为,谷歌是此次人机世纪大战的最大受益方。背景就是这次人机世界大战的发起者是谷歌,为此谷歌还提供了高达100万美金的奖金,而与韩国围棋九段选手李世石对弈的机器人AlphaGo正是由谷歌旗下的DeepMind公司所开发。实际上,关于人工智能,早在2001年好莱坞大导演史蒂文·斯皮尔伯格就曾出品过同名电影,也许就是那时起,让很多人开始对人工智能时代的到来充满了期待。而谷歌在近年来,在人工智能方面的技术研发和资金方面投入惊人,当时收购AlphaGo的研发公司DeepMind就花费了4亿美金,此外媒体还披露过谷歌还在2015年以7500万美元的额度投资了中国的一家人工智能公司初创公司羽扇智。目前来看,谷歌退华已经多年,此前就有媒体炒作过其试图返华的消息,而这次据说这在韩国首尔直播的人机世纪大战据说吸引了超过1亿人关注,而其中6000万则来自中国。而且,这次人机对战的项目正是中国的围棋,因此,这次大战之后,不排除谷歌通过人工智能重新入华的可能。


曾经创办中国第一家基于深度学习的人工智能研发机构 - 百度IDL,如今已经是创业公司地平线机器人技术(Horizon Robotics)的创始人兼CEO的余凯博士表示,过去几年深度学习在语音识别和图像识别取得了惊人的成功,目前在今后的几年,深度学习的下一波突破将集中在三个方面:1. 决策控制算法, 2. 自然语言理解,3. 深度神经网络芯片;最近谷歌DeepMind团队开发的围棋算法AlphaGo,就是在决策控制方面的突破。AlphaGo采用的是基于增强学习(reinforcement learning)的深度神经网络算法来学习评估棋局(通过学习一个深度神经网络的value function)和做出最优决策(通过学习一个深度神经网络的policy function)。 AlphaGo除了学习人类棋手的历史棋局数据,惊人之处在于的通过Monte Carlo Tree Search让计算机互为对手,从而在不需要学习人类棋手的情况下,机器也能不断提升自身的水平。余凯进一步指出,他相信深度增强学习将改变不仅仅是围棋,还会改变其他需要决策控制的领域,比如自动驾驶,因为自动驾驶面临的问题和下棋在本质都是是博弈问题。


邓舸再次重申,证监会将通过新闻发布会、官方网站、微博、微信发布资本市场改革发展和监管执法的权威信息。广大投资者应坚持不信谣、不传谣,避免自身利益受到损害。


然而,没有哪个模型敢说是涵盖了所有可能性pattern,譬如当年让国人高度紧张的SARS,就与普通流行性感冒在诸多症状上表现一致。根据一般判断,误诊为普通感冒的可能性颇高。不过当出现第一个SARS病患进入重症看护,甚至死亡后,医生便开始意识到先前的诊断并不正确,于是就要进行更深入检查,以获得更多数据——映射到AI领域,这就要求AI的算法模型能够对输出结果进行一个反馈校正,即:如果输出与预期不符,要能够根据反馈信息调整模式识别过程,重新输出结果——正所谓AI自我学习的过程。

 
 
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